リファレンス · 22 用語

AI可視性の用語集

AI回答エンジンがどのストアを挙げるかをどう選ぶのか、そして自社のストアを引用させる方法を理解するために必要なすべての用語をまとめました。検索エンジニアではなく、マーチャントのために書かれています。まず定義、そして常にecommerceの視点で。

GEOの基礎

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AI Optimization (AIO)

AI Optimization (AIO) とは、ブランドのコンテンツを最適化し、生成的な回答、AI Overviews、アシスタントなど、あらゆる AI 駆動のサーフェスで見つけられ、理解され、引用され、推奨されるようにする包括的な取り組みです。これは GEO と AEO を含む広範なプログラムで…

AI Visibility

AI可視性とは、AIエンジンが生成する回答の中で、ブランドやページ、製品がどれくらい頻繁に、どれくらい目立つ形で登場し、名前を挙げられ、引用され、リンクされるかを指します。検索可視性のAI時代版であり、ランク付けされた青いリンクのページではなく、answer engine全体にわたって測定されます。

Answer Engine Optimization (AEO)

Answer Engine Optimization (AEO) とは、回答エンジンがあなたの情報を、ユーザーがクリックしなければならない1つのリンクとしてではなく、質問に対する直接的な回答として、強調スニペット、音声アシスタントの応答、またはAIが生成した回答の形で返すように、コンテンツを構造化す…

Generative Engine Optimization (GEO)

Generative Engine Optimization (GEO) とは、AI回答エンジン(ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Copilot、Google AI Overviews)がユーザーの質問に答える際に、コンテンツを引用したり、抜粋したり、その背後にある…

AIエンジンとクローラー

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計測

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AI Citations

AI引用とは、回答エンジンが生成する回答を裏付けるために特定の情報源を参照することを指し、リンク付きの脚注、名前を挙げられたブランド、あるいは直接引用された一節といった形をとります。引用は、AI回答時代におけるクリック、クレジット、そして信頼のシグナルです。ユーザーではなくエンジンがリンクを選ぶとき…

AI Share of Voice

AI Share of Voiceとは、定義された購入者プロンプトの集合全体にわたって、競合と比較して自社ブランドが登場する関連AI回答の割合です。散在する単発のAI言及を、AI回答空間のうち自社ブランドがどれだけを占めているかを示す、単一の比較可能な指標に変えます。

Prompt Discovery

prompt discovery とは、購入者があなたのカテゴリー、製品、競合について AI エンジンに実際に尋ねる質問を見つけるプロセスであり、プロンプト時代におけるキーワードリサーチに相当します。追跡し最適化する価値のあるプロンプトの集合を定義するため、GEO プログラムは推測ではなく、実際に購…

Prompt Tracking

Prompt Trackingとは、定義された買い手の質問群をAIエンジンで繰り返し実行し、自社のブランドが回答に登場するかどうか、どのように登場するかを記録する取り組みです。SEOにおけるランクトラッキングがそうであったように、AI可視性をエピソードから、測定し、傾向を追い、対応できるものへと変え…

技術

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Agent Payments Protocol (AP2)

Agent Payments Protocol (AP2) is an open protocol led by Google that lets AI agents make payments on a user's behalf. It adds an authorization and tru…

Agentic Commerce Protocol (ACP)

The Agentic Commerce Protocol (ACP) is an open standard, co-developed by OpenAI and Stripe, that defines how buyers, their AI agents, and merchants co…

llms.txt

llms.txtは、ウェブサイトのルートに置かれる、提案段階のプレーンテキストのMarkdownファイルで、サイトの最も重要なコンテンツを整理された解析しやすいマップとしてAIシステムに提供します。考え方としてはrobots.txtに近く、既知の場所に置かれるシンプルなファイルですが、クローラーがア…

Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) is an open standard, introduced by Anthropic, for connecting AI models and agents to external tools, data sources, and AP…

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、ほとんどの answer engine を支える技術です。モデルが学習時に記憶した内容だけで答えるのではなく、システムはまず外部ソースから関連文書を取得し、その取得した内容に基づいて回答を生成します。AIの回答が最新かつ事…

Structured Data (Schema Markup)

Structured Data とは、機械可読なマークアップのことで、通常は schema.org の語彙に従った JSON-LD であり、ページ上のコンテンツの意味をラベル付けします。これは Product です、これはその価格です、これはレビューです、これは FAQ です、というように示します。…

自社のストアがどのプロンプトで勝てるか、推測するのはもう終わりです。

Naridonはあらゆる回答エンジンでの引用を追跡し、修正案を作成、検証、そして公開まで行います。すべてShopifyの中で完結します。