llms.txt
llms.txt是一个提议中的纯文本Markdown文件,放置在网站根目录,为AI系统提供一份经过整理、易于解析的站点最重要内容的地图。它的理念类似于robots.txt,是放在已知位置的一个简单文件,但目的在于帮助大语言模型找到并理解你最优质的页面,而不是控制爬虫是否可以访问它们。
该约定由Answer.AI的Jeremy Howard于2024年9月提出,规范发布在llmstxt.org上。它是社区提案,而非官方网络标准,某个具体的AI引擎是否读取或遵循该文件各不相同,因此最好把它当作低成本的基础卫生措施,而不是有保证的排名杠杆。
文件本身是Markdown,通过/llms.txt提供。一个典型的文件以站点名称和一行描述开头,然后列出指向最重要页面的精选链接,通常指向这些页面的干净Markdown版本。其思路是把你最优质内容的高信号索引直接交给模型,而不是让它去爬取和解析嘈杂的HTML来弄清楚你的网站是关于什么的。
重要的是要弄清楚llms.txt不是什么。它不是访问控制或排名机制,那是robots.txt和你常规的SEO信号所做的事情。llms.txt既不阻止也不授予抓取;它是一种内容整理和导览辅助工具。各引擎对它的采用仍处于早期且参差不齐,因此诚实的定位是“添加成本低、可能有帮助,但并非灵丹妙药”。
对于一家商店而言,llms.txt是一个机会,可以把AI系统直接指向驱动购买决策的内容,比如热门系列、尺码和保养指南、配送和退货政策,全部集中在一个干净、对机器友好的文件里,而不是寄希望于爬虫在成千上万个产品URL中找到它们。
这一告诫和策略本身同样重要:由于各引擎的支持参差不齐且未经确认,llms.txt应当是更广泛的GEO计划(可检索、可引用、结构良好的页面)的一部分,而不是它的替代品。它是一个基础卫生步骤,而不是整个策略。
示例场景:一家商店发布了一个/llms.txt,列出其尺码指南、配送和退货政策以及排名前三的系列页面,每一个都链接到干净的Markdown版本。当有人问助手“他们的退货期限是多久”时,规范的政策页面就在一跳之外,且易于解析。
什么是llms.txt?
llms.txt是一个提议中的Markdown文件,位于站点根目录(/llms.txt),为AI系统提供一份经过整理的站点最重要内容的地图,帮助模型找到并理解你最优质的页面。它是一种导览辅助,而不是访问控制文件。
llms.txt是谁创建的?
它由Answer.AI的Jeremy Howard于2024年9月提出,规范发布在llmstxt.org上。它是社区提案,而非官方标准。
ChatGPT、Perplexity和Google会使用llms.txt吗?
支持情况参差不齐,且在多数情况下未获官方确认。一些工具和系统会引用它,但你不应假定某个具体引擎会读取它。请把llms.txt当作低成本的基础卫生措施,而不是有保证的杠杆。
llms.txt与robots.txt有何不同?
robots.txt控制爬虫是否可以访问你网站的某些部分;llms.txt则为LLM整理并指向你最优质的内容。一个是访问控制,另一个是导览,它们解决的是不同的问题,可以并存。
我的商店应该有一个llms.txt文件吗?
它添加成本低,还能帮助模型找到你关键的购买决策页面,所以是合理的基础卫生措施。只是要把它与基本功结合起来,即可抓取、结构良好、可引用的页面,而不是仅仅依赖它。
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