llms.txt

La convention a été proposée en septembre 2024 par Jeremy Howard, d'Answer.AI, avec une spécification publiée sur llmstxt.org. Il s'agit d'une proposition communautaire, et non d'un standard web officiel, et le fait qu'un moteur d'IA donné lise ou respecte le fichier varie. Il vaut donc mieux la considérer comme une mesure d'hygiène peu coûteuse plutôt que comme un levier de classement garanti.

Le fichier lui-même est en Markdown et est servi à l'adresse /llms.txt. Un fichier typique commence par le nom du site et une description d'une ligne, puis énumère des liens organisés vers les pages les plus importantes, pointant souvent vers des versions Markdown propres de ces pages. L'idée est de fournir au modèle un index à fort signal de vos meilleurs contenus, au lieu de le laisser explorer et analyser un HTML bruité pour comprendre le sujet de votre site.

Il est important d'être clair sur ce que llms.txt n'est pas. Ce n'est pas un mécanisme de contrôle d'accès ni de classement, c'est le rôle de robots.txt et de vos signaux SEO habituels. llms.txt ne bloque ni n'autorise l'exploration; c'est une aide à la curation et au repérage. Son adoption est encore récente et inégale selon les moteurs, si bien que la formulation honnête est «peu coûteux à ajouter, potentiellement utile, mais pas une solution miracle».

Pour une boutique, llms.txt est l'occasion de diriger les systèmes d'IA directement vers le contenu qui guide les décisions d'achat, les collections phares, les guides de tailles et d'entretien, les politiques de livraison et de retour, dans un seul fichier propre et lisible par les machines, au lieu d'espérer qu'un robot d'exploration les trouve parmi des milliers d'URL de produits.

La réserve compte autant que la tactique: comme la prise en charge par les moteurs est inégale et non confirmée, llms.txt doit s'inscrire dans un programme GEO plus large (des pages récupérables, citables et bien structurées), et non le remplacer. C'est une étape d'hygiène, pas toute la stratégie.

Scénario illustratif : une boutique publie un /llms.txt qui répertorie son guide des tailles, sa politique de livraison et de retour, et ses trois principales pages de collection, chacune liée à une version Markdown propre. Lorsqu'on demande à un assistant «quel est leur délai de retour», la page de politique canonique est à un clic et facile à analyser.