Structured Data (Schema Markup)

El formato dominante es JSON-LD, un pequeño bloque de script en el HTML de la página que describe entidades mediante tipos de schema.org como Product, Offer, Review, AggregateRating, FAQPage, BreadcrumbList y Organization. En lugar de obligar a un motor a deducir que "$49" es un precio, el marcado lo indica de forma explícita, en un formato que todos los grandes motores entienden.

Para la búsqueda tradicional, Structured Data impulsa los resultados enriquecidos, las valoraciones con estrellas, los precios, los menús desplegables de FAQ, y ayuda a Google a construir su Knowledge Graph. Para los motores de respuesta, esa misma claridad ayuda de un modo más sutil: unos datos inequívocos y coherentes son más fáciles de considerar fiables para un modelo y de incorporar a una respuesta, y reducen el riesgo de que el motor se equivoque en un detalle como el precio o la disponibilidad.

Structured Data no es una palanca mágica de posicionamiento, y marcar algo no garantiza un resultado enriquecido ni una cita. Su valor está en la fiabilidad: elimina la ambigüedad sobre lo que dice su página, mantiene los datos coherentes en todo su sitio y hace que su contenido sea más seguro de citar para un motor, que es exactamente lo que recompensan el GEO y el AEO.

Para una tienda, Structured Data es en gran medida la verdad del producto en forma legible por máquina. Un marcado Product, Offer y Review preciso, precio, disponibilidad, GTIN, valoraciones, ayuda a los motores a representar correctamente sus productos tanto en los resultados enriquecidos como en las respuestas de IA, y evita que citen detalles obsoletos o erróneos.

FAQPage y un marcado de preguntas y respuestas bien estructurado son un activo GEO directo: presentan las preguntas y respuestas de los compradores exactamente con la forma que los motores de respuesta prefieren extraer. En Shopify, gran parte procede del ecosistema de temas y aplicaciones, por lo que auditar qué Schema emiten realmente sus páginas es una comprobación de alto impacto.

Escenario ilustrativo: una tienda añade Schema Product y Offer que exponen el precio correcto y el estado "in stock", además de marcado FAQPage para su principal pregunta sobre tallas. Los motores ya pueden indicar el precio con exactitud y reproducir la respuesta sobre tallas palabra por palabra, en lugar de adivinar a partir de un texto de página sin etiquetar.