llms.txt

Die Konvention wurde im September 2024 von Jeremy Howard von Answer.AI vorgeschlagen, mit einer unter llmstxt.org veröffentlichten Spezifikation. Es ist ein Community-Vorschlag, kein offizieller Webstandard, und ob eine bestimmte KI-Engine die Datei liest oder berücksichtigt, ist unterschiedlich. Daher behandelt man sie am besten als kostengünstige Hygienemaßnahme und nicht als garantierten Ranking-Hebel.

Die Datei selbst ist Markdown und wird unter /llms.txt bereitgestellt. Eine typische Datei beginnt mit dem Namen der Website und einer einzeiligen Beschreibung, gefolgt von kuratierten Links zu den wichtigsten Seiten, die häufig auf saubere Markdown-Versionen dieser Seiten verweisen. Die Idee ist, einem Modell einen aussagekräftigen Index Ihrer besten Inhalte zu übergeben, statt es dazu zu zwingen, unübersichtliches HTML zu crawlen und zu parsen, um herauszufinden, worum es auf Ihrer Website geht.

Es ist wichtig, klarzustellen, was llms.txt nicht ist. Es ist kein Mechanismus zur Zugriffssteuerung oder zum Ranking, das übernehmen robots.txt und Ihre üblichen SEO-Signale. llms.txt blockiert oder gewährt kein Crawling; es ist eine Kuratierungs- und Orientierungshilfe. Die Verbreitung ist über die Engines hinweg noch jung und uneinheitlich, daher lautet die ehrliche Einordnung: „günstig hinzuzufügen, potenziell hilfreich, aber kein Allheilmittel.“

Für einen Shop ist llms.txt eine Gelegenheit, KI-Systeme direkt auf die Inhalte zu lenken, die Kaufentscheidungen antreiben, Top-Kollektionen, Größen- und Pflegehinweise, Versand- und Rückgaberichtlinien, in einer einzigen sauberen, maschinenfreundlichen Datei, statt zu hoffen, dass ein Crawler sie unter Tausenden von Produkt-URLs findet.

Der Vorbehalt ist ebenso wichtig wie die Taktik: Da die Unterstützung durch die Engines uneinheitlich und unbestätigt ist, sollte llms.txt Teil eines umfassenderen GEO-Programms sein (auffindbare, zitierfähige, gut strukturierte Seiten) und kein Ersatz dafür. Es ist ein Hygieneschritt, nicht die gesamte Strategie.

Illustratives Szenario: Ein Shop veröffentlicht eine /llms.txt, die seinen Größenratgeber, die Versand- und Rückgaberichtlinie sowie die drei wichtigsten Kollektionsseiten auflistet, jeweils verlinkt mit einer sauberen Markdown-Version. Wenn ein Assistent gefragt wird „Wie lange ist deren Rückgabefrist“, ist die kanonische Richtlinienseite nur einen Schritt entfernt und leicht zu parsen.